Unsicherheit in kommunalen Instandhaltungsmodellen
Das Projekt prüft an abstrakten Anlagen, welche Annahmen eine Prioritätenliste der Instandhaltung am stärksten verändern. Im Szenario abgeschlossen; Ergebnisse sind illustrativ.
Problem
Eine einzelne Modellkurve kann stark unsichere Wartungsannahmen verdecken. Die Prioritätenliste wirkt dann sicherer, als es die zugrunde liegenden Annahmen rechtfertigen.
Forschungsfrage
Welche Annahmen verändern eine Prioritätenliste am stärksten? Die Antwort soll zeigen, auf welche Annahmen die Rangfolge besonders empfindlich reagiert.
Methode
Modelliert werden diskrete Zustandsübergänge für abstrakte Anlagen. Auf dieser Grundlage werden Parameterbereiche festgelegt und Sensitivitätsläufe durchgeführt.
Bewertungsmaßstab
Betrachtet werden die Rangstabilität, die Spannweite des Wartungsbedarfs und der Anteil unerklärter Modellannahmen. Gemessene Werte werden hier nicht berichtet.
Erwarteter Ertrag
Im Szenario abgeschlossen. Als illustratives Ergebnis liegt ein transparentes kleines Modellbeispiel mit variierenden Annahmen vor. Es ist keine Empfehlung für reale Anlagen und enthält keine gemessenen Ergebnisse.
Grenzen
Das Modell ist nicht empirisch kalibriert und dient nicht der kommunalen Einsatzplanung.
Publikationen
- U02
- U07